多重背包理论基础
题目描述
有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用,每件耗费的空间是Ci ,价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。
每种物品依然是选或不选,但并非无限选,也不是只能选用一次,而是规定了物品的数量,限制了选用次数。
因此可以将物品的数量作为物品的属性。也可以将物品展开。相同物品有多个。
如下图:
背包最大重量为10。
物品为:
c++
重量 价值 数量
物品0 1 15 2
物品1 3 20 3
物品2 4 30 2
问背包能背的物品最大价值是多少?
将物品展开,和如下情况有区别么?
C++
重量 价值 数量
物品0 1 15 1
物品0 1 15 1
物品1 3 20 1
物品1 3 20 1
物品1 3 20 1
物品2 4 30 1
物品2 4 30 1
毫无区别,这就转成了一个01背包问题了,且每个物品只用一次。
代码实现
// 超时了
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
int bagWeight,n;
cin >> bagWeight >> n;
vector<int> weight(n, 0);
vector<int> value(n, 0);
vector<int> nums(n, 0);
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> weight[i];
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> value[i];
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> nums[i];
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (nums[i] > 1) { // 物品数量不是一的,都展开
weight.push_back(weight[i]);
value.push_back(value[i]);
nums[i]--;
}
}
vector<int> dp(bagWeight + 1, 0);
for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品,注意此时的物品数量不是n
for(int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--) { // 遍历背包容量
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
}
}
cout << dp[bagWeight] << endl;
}
push_back会导致不断扩容,可以 先把 所有物品数量都计算好,一起申请vector的空间。
也可以把数量作为物品属性,遍历的时候加一层 数量的 for循环即可。
C++
for(int i = 0; i < n; i++) { // 遍历物品
for(int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--) { // 遍历背包容量
// 以上为01背包,然后加一个遍历个数
for (int k = 1; k <= nums[i] && (j - k * weight[i]) >= 0; k++) { // 遍历个数
dp[j] = max(dp[j], dp[j - k * weight[i]] + k * value[i]);
}
}
}